Rstudioによるデータ読み込みについての簡単なまとめ。

CSVデータの読み込み

dt <- read.csv(file="heart.csv", header=TRUE, fill=TRUE)
dt <- read.table(file="heart.csv", header=TRUE, fill=TRUE)
  • file=“ファイル名”
    上記はカレントの場合で、異なる場合はパスを指定
  • header={TRUE/FALSE}　
    1行目を変数名として読み込む
  • fill={TRUE/FALSE}
    欠測値の読み込み

EXCELデータの読みこみ

library(gdata)
dt <- read.xls("heart.xlsx", sheet=1)

エクセルファイルの読み込みにはgdataパッケージのインストールが必要。 - sheet=シート番号 読み込むシートの番号を指定。名前は指定不可。

SASファイルの読み込み

library(haven)
dt <- read_sas("heart.sas7bdat")

SASから読み込んだ場合、欠測なども自動的にNAに変換してくれる。

EXCELデータなどの範囲読み込み

dt <- read.table(stdin(), header=TRUE, fill=TRUE)

コンソールで0:と表示されるので、そこにエクセルなどからコピペすると入力完了。

データ型について

上記の方法で読み込んだデータはデータフレームになる。データフレームでは列ごとに異なるデータ型を扱うことができ、excelファイルと似た扱いができる。個々のデータ参照も容易にできることから、データ解析を行う上で大変便利。（行列では1つの型しか扱えない） ただしデータフレームにおける文字データの型は「factor型」であることに注意。

動作環境

Windows10 WSL2 Ubuntu20.04 Rstudio-server